一、基本情况
姓 名: 张延良
性 别:男
最终学历(学位):博士
职 称:教授
其 他:2016.11-2017.11 国家公派芬兰奥卢大学访问学者,合作导师:Zhao Guoying(IEEE Fellow)
二、科研情况
研究方向: 机器视觉、盲信号处理、无线通信
科研成果:
1. 代表性论文(第一作者/通信作者)
(1)Covert Communication in Downlink NOMA Systems with Channel Uncertainty, IEEE Sensors Journal, 2022, doi: 10.1109/JSEN.2022.3201319.
(2)Signal Reconstruction of Compressed Sensing Based on Alternating Direction Method of Multipliers[J]. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2020(1).
(3)Covert non-orthogonal multiple access communication assisted by multi-antenna jamming, Physical Communication, Volume 52,2022,101598,ISSN 1874-4907.
(4)"A Secured and Reliable Continuous Transmission Scheme in Cognitive HARQ-Aided Internet of Things," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 19, pp. 14835-14844, 1 Oct.1, 2021, doi: 10.1109/JIOT.2021.3071398.
(5)一种检测视频中运动目标的新方法, 电子科技大学学报(ISSN 1001-0548) ,2019.01.
(6) 基于MF协议的协作NOMA系统物理层安全性能研究[J]. 电子与信息学报.2023, doi: 10.11999/JEIT220246
2. 主持的科研项目
(1)基于盲源分离和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断技术研究,河南省科技攻关项目
(2)滚动轴承数据分析算法及实验指导软件设计. GF科工局技术基础科研项目子课题
(3)无线通信系统中的大规模MIMO传输技术研究.北邮国家重点实验室项目
(4)卷积混合声音信号盲分离和增强方法研究,省科技厅基础与前沿项目
3. 发明专利(第一发明人)
(1)一种信号处理方法及装置. 2018,专利号2016107274514
(2)一种图像处理方法及装置.2019,专利号2016107228164
(3)一种监测视频图像中运动目标的方法.2020,专利号2017107119208
(4)一种微表情识别的新方法,2022,专利号2018110855108
(5)基于前后帧差异及特征降维的微表情识别,2022,专利号2018114999599
(6)一种处理图像的方法,2023,专利号2019102297797
三、联系方式
办公地点:77779193永利234B
电子邮箱: ylzhang1199@foxmail.com
联系电话: 183 1726 5198